Блог

IoT Логика для интеграторов: как превратить телематику в умные сервисы

Рынок телематики меняется — клиенты все чаще выбирают кастомные решения, закрывающие индивидуальные задачи и потребности бизнеса. В новой реальности выигрывают интеграторы, которые работают не только с «железом» и лицензиями, но и с данными: строят над платформой собственные сценарии, бизнес‑логику и сервисы.

Партнерам и клиентам ГдеМои доступен модуль IoT Логика: low‑code конструктор потоков данных, который превращает систему мониторинга транспорта в платформу данных. Разберемся, что такое IoT Логика, как она устроена и как на ней зарабатывать интегратору.

IoT Логика

Куда движется рынок телематики в России

В 2025 году на рынке транспортной телематики в России наблюдаются 3 тенденции.

Рост числа автомобилей. С 2020 года число легковых машин увеличилось на 7%, малотоннажных грузовых авто — на 3%, прицепов и полуприцепов — на 20%.

Телематика внедрена далеко не везде. Уровень проникновения на рынок для телематических решений в России — низкий. По разным оценкам, на конец 2023 года он составлял 30-35%, это заметно ниже показателей других стран.

Рынок телематики укрупняется. Классические реселлеры, которые продают платформу «как есть», сталкиваются со стагнацией: клиенты уходят к игрокам, которые умеют подстраивать решения под процессы конкретного бизнеса.

Одновременно с этим иностранные платформы уходят из России или вводят ограничения для партнеров. Это еще сильнее подталкивает интеграторов искать российскую технологическую базу, на которую можно перенести свои сервисы.

Wialon уходит из России в 2026 году: как подготовиться интеграторам? Подробный и честный гайд от экспертов ГдеМои

Компаниям нужна платформа, на которой можно:

  • свободно работать с телематическими и бизнес‑данными;
  • строить свою бизнес‑логику;
  • интегрироваться с IT‑системами без перепрошивки трекеров.

Именно под этот запрос подходит ГМ Телематика и модуль IoT Логика.

ГМ Телематика: платформа, построенная вокруг данных

Платформа ГМ Телематика от команды ГдеМои уже более 20 лет помогает бизнесу управлять автопарками, объектами и мобильными сотрудниками. За это время система эволюционировала из классического GPS/ГЛОНАСС мониторинга в data‑платформу. В основе ГМ Телематики находятся несколько элементов.

Data Warehouse API — хранилище сырых телематических данных.

API и WebSocket‑события — интеграции и события в реальном времени.

Private Telematics Lakehouse — многоуровневая архитектура, где телематические и бизнес‑данные складываются в слои под разные сценарии: от простых отчетов до предиктивной аналитики.

Сейчас платформа ГМ Телематика развивается как Data‑as‑a‑Service решение. Ее можно использовать как готовый SaaS для клиентов и как основу для собственных продуктов поверх данных. Два ключевых инструмента для этого:

  • Data Hub — прямой доступ к телематическим данным для собственных отчетов и BI.
  • IoT Логика — модуль, который позволяет в реальном времени обрабатывать и обогащать телематические данные без программирования.

Подробнее о преимуществах и технических особенностях IoT Логики расскажем далее.

Что такое IoT Логика простыми словами

IoT Логика — это встроенный модуль на платформе ГМ Телематика, который:

  • принимает поток данных от трекеров, датчиков, видеорегистраторов и других IoT‑устройств;
  • стандартизирует их с помощью протокола ретрансляции;
  • преобразует и обогащает эти данные с помощью визуальных блоков и выражений JEXL;
  • отправляет результат в другие части платформы или внешние системы (CRM, ERP, сервисы ТО, государственные системы).

IoT Логика — конструктор потоков данных. Пользователь выбирает устройство для получения информации, описывает, что нужно сделать с данными, а затем определяет, куда именно направить результат вычислений.

Для использования IoT Логики не нужно иметь навыки программирования. То, что раньше требовало бэкенд‑разработки и кастомных интеграций, теперь настраивается в виде потока обработки данных.

IoT Логика — Контроль грузовых авто
Цепочка заданий в IoT Логике собирается визуально — из узлов и простых выражений

Преимущества IoT Логики для интеграторов

Для интеграторов телематических решений IoT Логика открывает несколько бизнес-возможностей.

Уход от перепродажи лицензий

Интегратор перестает быть просто реселлером и переходит к созданию телематических решений под конкретные задачи клиента.

Быстрая реализация кастомных кейсов

IoT Логика позволяет реализовать сложные кейсы своими силами, без участия разработчиков. Клиенту нужен уникальный отчет, специфический датчик, сложное условие по нескольким параметрам? Достаточно собрать поток в IoT Логике.

Новые продукты в портфеле

В IoT Логике можно взять готовые сценарии и упаковать их в шаблоны:

  • «Контроль трезвости водителей»;
  • «Виртуальный механик»;
  • «Антифрод по топливу для лизинга»;
  • «Мониторинг оборудования на стройплощадке».

Решения можно продавать как дополнительные опции поверх базового мониторинга.

Отстройка от конкурентов

Визуально все платформы телематики похожи: карта, список объектов, пара десятков отчетов. IoT Логика позволяет показать клиенту, что у вас не просто «точка на карте», а умная телематика, встроенная в процессы его бизнеса.

Контроль собственного сервиса

С помощью IoT Логики можно автоматизировать мониторинг работоспособности трекеров и датчиков, чтобы узнавать о проблемах раньше клиента и исполнять SLA без ручного контроля.

Как работает IoT Логика?

Среди технических особенностей модуля выделяются несколько важных составляющих.

Единый протокол ретрансляции

Он упаковывает данные от разных типов устройств в общий формат. Это значит, что при подключении нового устройства данные сразу же можно использовать в существующих потоках.

Визуальный конструктор связей

Конструктор IoT Логика интуитивно понятен. Создание маршрутов данных похоже на рисование: от источника данных к узлам обработки и точкам вывода. Каждый узел отвечает за свою задачу: фильтрация, пересчет, объединение, принятие решения, отправка события.

Язык выражений JEXL

Для преобразования данных используется JEXL — простой язык выражений, который позволяет:

  • конвертировать единицы измерения — например, из вольт в проценты заряда;
  • объединять значения из нескольких датчиков — например, средний уровень топлива по двум ДУТ;
  • задавать сложные условия вида if/else на основе телематики — например, «если скорость > 90 км/ч, а водитель не тот — отправить уведомление».

Узлы логики и действий

Платформа ГМ Телематика постоянно развивается. К уже существующим возможностям IoT Логики скоро добавятся:

  • Schedule node для запуска задач по расписанию;
  • Action node для передачи команд во внешние системы.

Успешные кейсы: как применять IoT Логику в бизнесе?

Модуль IoT Логика можно адаптировать для компаний из разных отраслей: от небольшого автопарка до корпорации с разным видом транспорта, техники и объектов. Рассмотрим несколько кейсов из практики ГдеМои.

Алкозамок: гарантия трезвости водителей

IoT Логика — кейс Алкозамок

После завершения смены водители оставляют корпоративные автомобили возле дома, чтобы утром сразу начать работу. При таких условиях увеличивался риск, что человек сядет за руль с остаточным алкоголем, особенно после выходных. Руководству компании было важно выполнять требования по безопасности и избегать ДТП с тяжелыми последствиями.

Решение

Автомобили оснастили аналоговыми алкотестерами, GPS‑трекерами и реле блокировки двигателя. Перед запуском авто водитель обязан пройти тест на алкоголь: выдохнуть в алкотестер. Устройство передает данные на трекер, а он, в свою очередь, отправляет значение на платформу ГМ Телематика. Далее подключается модуль IoT Логика, который в режиме реального времени:

  • проверяет, был ли фактический выдох;
  • сравнивает значение с порогами «норма / допустимо / превышение»;
  • на основе результата управляет реле блокировки зажигания.

Техническая логика решения

  • Если выдоха нет, система блокирует запуск двигателя и отправляет уведомление диспетчеру.
  • Если выдох есть и водитель трезв, двигатель запускается.
  • Если выдох есть и превышен порог содержания алкоголя, двигатель не запускается, а диспетчер получает уведомление с деталями события.

Результат

Благодаря обязательному тестированию компания исключила все риски выхода на линию в состоянии опьянения. Также улучшилась дисциплина водителей: зная о контроле, они не садятся за руль, если понимают, что могут не пройти тестирование. Решение значительно повысило уровень безопасности и помогло компании предотвратить потенциально опасные ситуации еще до их возникновения.

Контроль за раздельным сбором мусора

IoT Логика — кейс Сбор мусора

Компания по раздельному сбору мусора обслуживает тысячи контейнеров: стекло, пластик, картон. Иногда водители мусоровозов путали баки: разные типы отходов перемешивались, ошибки приводили к штрафам и конфликтам с муниципалитетом.

Решение

На каждый бак установили BLE‑метку с уникальным ID. Мусоровозы оснастили GPS‑трекерами с поддержкой BLE. При подъезде к площадке трекер «видит» рядом несколько меток и передает данные о них на платформу ГМ Телематика.

Когда мусоровоз поднимает контейнер, модуль IoT Логика проверяет выполнение двух условий:

  • метка на контейнере подключилась к GPS-трекеру;
  • метка на контейнере двигается — бак опрокидывается.

Если оба условия соблюдены, значит, мусоровоз забрал нужный тип контейнера. Если нет, система мгновенно предупреждает водителя об ошибке — он понимает, что выбрал не тот контейнер.

Техническая логика решения

  • Мусоровоз с трекером А должен разгрузить контейнер А.
  • Мусоровоз с трекером Б должен разгрузить контейнер Б.
  • Мусоровоз с трекером А начал разгрузку контейнера А. Трекер А «нашел» метку А, метка А движется — ошибки нет.
  • Мусоровоз с трекером А начал разгрузку контейнера Б. Трекер А «нашел» метку А, но она не движется — ошибка есть, контейнер перепутан.

Результат

Решение помогло компании полностью исключить смешивание контейнеров. Схема раздельного сбора соблюдается, водители больше не путают мусорные баки, а руководство контролирует работу мусоровозов через прозрачную аналитику по маршрутам и контейнерам.

Контроль давления и температуры шин на бетономешалках

IoT Логика — кейс Давление в шинах

Клиент перевозил бетон по Москве и Московской области. На линию выходили тяжелые миксеры с шестью колесами. Регулярно происходили взрывы шин из-за перегрева, недокачки или перегруза. Подобная авария может привести к полной потере управляемости автомобилем. Чтобы предотвратить ДТП, компания запросила онлайн‑контроль давления и температуры по каждому колесу.

Изначальное решение

  • На каждое колесо установили датчики давления и температуры.
  • Данные по всем шести шинам приходили в систему единым «пакетом»: давление во всех шинах — FLEX ID 208, температура всех шин — FLEX ID 223.
  • Стандартные виртуальные датчики не позволяли разнести значения по конкретным колесам — платформа видела одну строку с набором значений.

Как помогла IoT Логика?

1. Поток данных от FLEX‑каналов поступает в IoT Логику.

2. Логика последовательно проверяет значения для каждого колеса:

  • если по каналу 1 пришел сигнал «Активно колесо 1», то значения давления и температуры из FLEX‑ID 208 и 223 записываются в «Давление 1» и «Температура 1»;
  • если нет — проверяется канал 2.
  • подобное действие совершается по всем шести колесам.

3. Полученный массив данных система распределяет по колесам, так что пользователю доступны показатели каждого колеса в отдельности.

4. Также в модуле IoT Логика пользователь задает границы, в рамках которых должны быть значения давления и температуры.

5. Если система замечает, что какое-то из значений выше или ниже допустимых показателей, она уведомляет диспетчера: например, «В колесе №4 давление ниже нормы на 20%»

Результат

Внедрение IoT Логики помогло компании сократить издержки и избежать аварий. Система начала показывать параметры по каждому колесу отдельно, без перепрошивки трекеров. Также выросла управляемость: при обнаружении ошибки механик может вовремя снять машину с линии, предупредив поломку. В результате клиент получил прямой экономический эффект: меньше простоев, меньше аварий, лучше выполнение контрактов.

Как еще можно использовать IoT Логику?

Интеграторам платформы ГМ Телематика доступны и другие решения. Приведем несколько кейсов, которые были успешно реализованы на зарубежных проектах и легко адаптируются к российским реалиям.

«Виртуальный механик» для автопарка

Используя CAN‑данные и логические узлы, можно:

  • отслеживать ошибки двигателя (MIL, DTC);
  • контролировать температуру охлаждающей жидкости, обороты, давление масла;
  • автоматически помечать неисправную машину и уведомлять службу ТО.

Например, если горит check engine, есть активные коды ошибок, температура выше нормы или обороты регулярно выходят за пределы, диспетчер может пометить объект тегом «В зоне риска» и отправить уведомление механику. Это решение можно продавать как опцию «Виртуальный механик» для корпоративных автопарков, строительной техники, лизинговых компаний.

IoT Логика — CAN данные в отчете
В IoT Логике используются CAN-данные. Также клиенты могут использовать их в готовых отчетах

Лизинг и аренда: внедрение оплаты по факту использования

Для лизинговых компаний и арендного транспорта IoT Логика позволяет:

  • рассчитывать стоимость аренды по километражу или моточасам;
  • отслеживать превышение лимитов (пробег, часы работы, холостой ход);
  • автоматически формировать данные для счетов и интегрировать их в CRM/ERP клиента.

К примеру, компания может внедрить:

  • уведомления при достижении 80/90/100% месячного лимита пробега;
  • авторасчет сумм по ставке «рубль за км» и отправку результата во внешнюю биллинговую систему;
  • контроль ограничений (запрет на ночной выезд, работу вне смены, превышение холостого хода) с уведомлениями менеджера.

Узнайте больше о решениях ГдеМои для лизингового транспорта

Защита от угона и несанкционированного использования

Объединив функционал геозон, идентификацию водителя, контроль скорости и состояния зажигания, в IoT Логике можно строить многоступенчатые антиугонные сценарии. Диспетчер получит мгновенное уведомление и сможет принять меры, если:

  • машина выехала из геозоны с неправильным ключом/картой водителя;
  • машина движется с выключенным зажиганием — ее эвакуируют;
  • машина движется в неположенной геозоне или в нерабочее время;

Клиент может самостоятельно выбрать сценарий реагирования: от простого уведомления водителю до дистанционной блокировки двигателя.

IoT Логика — защита от угона
Если автомобиль покинет разрешенную геозону, диспетчер получит мгновенное уведомление с точной локацией. А IoT Логика сама примет меры по заданному сценарию

Что важно знать интегратору перед стартом?

IoT Логика уже доступна партнерам ГдеМои

Модуль встроен в платформу и расположен в разделе настроек. Для его использования не нужны отдельные лицензии или развертывание отдельного сервера.

При подключении до конца года модуль IoT Логика предоставляется интеграторам совершенно бесплатно

IoT Логика подходит для любого оборудования

Протокол ретрансляции и унификация данных позволяют использовать в одном потоке данные от разных типов трекеров и датчиков. Единственное техническое требование — устройства должны быть подключены к платформе ГМ Телематика.

Порог входа — не программист, а продвинутый интегратор

JEXL‑выражения потребуют минимального понимания формул, но это сопоставимо с настройкой сложных отчетов или виртуальных датчиков. При возникновении трудностей менеджеры ГдеМои проведут бесплатное обучение и ответят на все вопросы.

Все сценарии можно масштабировать

Настроив поток один раз, интегратор может применить его к нужным группам объектов и затем тиражировать на других клиентов. Это особенно выгодно для нишевых решений: такси, стройка, ЖКХ, лизинг, топливные компании.

Как начать работать с IoT Логикой: 5 шагов

1. Выберите актуальный запрос клиентов

Это может быть:

  • безопасность (пьянство за рулем, ночные выезды);
  • эксплуатация техники (взрывы шин, перегрев, поломки);
  • финансовый контроль (биллинг, перерасход топлива, штрафы за нарушение лимитов по договору).

2. Опишите, какие данные у вас уже есть

  • сигналы зажигания, обороты, CAN;
  • датчики топлива, температуры, давления, удара;
  • идентификаторы водителей;
  • геозоны, расписания, статусы задач.

3. Соберите первый поток в IoT Логику

  • настройте источник данных: группу объектов;
  • опишите атрибуты: пересчеты, объединение, условия;
  • добавьте узел вывода: события внутри ГМ Телематика, HTTP‑вебхук во внешнюю систему, создание задач.

4. Упакуйте сценарий в продукт

  • придумайте понятное название;
  • сделайте 1–2 наглядных дашборда/отчета;
  • определите ценовую модель: абонентская плата за объект, процент от эффекта, фиксированная цена за подключение.

5. Тиражируйте и расширяйте

Когда первый сценарий начнет приносить результат, у клиентов быстро появятся новые запросы. Именно в этот момент IoT Логика становится максимально прибыльной.

Протестируйте модуль IoT Логика и познакомьте с ним клиентов

Рынок телематики в России быстро взрослеет. «Точка на карте» становится базовой функцией — ценность для клиентов появляется там, где телематика внедряется в бизнес-процессы. Именно эту задачу решает инструмент IoT Логика: модуль помогает превращать поток сырых телематических сигналов в понятные решения.

Если вы интегратор телематических решений и хотите:

  • уйти от конкуренции только по цене лицензии,
  • сделать для клиентов что‑то действительно уникальное,
  • и при этом опираться на зрелую российскую телематическую платформу,

познакомьтесь с IoT Логикой. Запишитесь на бесплатное тестирование и узнайте больше о системе — по телефону 8 800 3333 101 или в WhatsApp.

← Предыдущий пост

Хотите следить за важным с помощью
GPS-мониторинга?

Начать

Недавние посты

На нашем сайте используются cookie-файлы, в том числе сервисов веб-аналитики. Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи cookie-файлов. Подробнее об обработке персональных данных вы можете узнать в «Политике конфиденциальности».